Advanced Techniques for Ground Penetrating Radar Imaging

Weitere Verfasser: López, Yuri , [HerausgeberIn]
Fernández, María García , [HerausgeberIn]
Umfang/Format: 1 online resource (218 pages).
Schlagworte:
GPR
n/a
Online Zugang: DOAB: download the publication
DOAB: description of the publication
LEADER 03965namaa2201141ui 4500
001 003028037
005 20221228154415.0
003 DE-2553
006 m o d
007 cr|mn|---annan
008 20220111s2021 xx |||||o ||| 0|eng d
020 |a books978-3-0365-2150-3 
020 |a 9783036521497 
020 |a 9783036521503 
040 |a oapen  |c oapen  |b eng  |d DE-2553  |e rda 
024 7 |a 10.3390/books978-3-0365-2150-3  |c doi 
041 0 |a eng 
042 |a dc 
072 7 |a TB  |2 bicssc 
100 1 |a López, Yuri  |e editor 
264 |b MDPI - Multidisciplinary Digital Publishing Institute,  |c 2021. 
700 1 |a Fernández, María García  |e editor 
700 1 |a López, Yuri  |e other 
700 1 |a Fernández, María García  |e other 
245 1 0 |a Advanced Techniques for Ground Penetrating Radar Imaging 
300 |a 1 online resource (218 pages). 
336 |a text  |b txt  |2 rdacontent 
337 |a computer  |b c  |2 rdamedia 
338 |a online resource  |b cr  |2 rdacarrier 
506 0 |a Open Access  |2 star  |f Unrestricted online access 
540 |a Creative Commons  |f https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/  |2 cc  |4 https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ 
546 |a English 
650 7 |a Technology: general issues  |2 bicssc 
653 |a Ground Penetrating Radar (GPR) 
653 |a Unmanned Aerial Vehicles (UAVs) 
653 |a Synthetic Aperture Radar (SAR) 
653 |a Real Time Kinematic (RTK) 
653 |a Ultra-Wide-Band (UWB) 
653 |a landmine and IED detection 
653 |a non-destructive testing 
653 |a GPR 
653 |a coherence 
653 |a semblance 
653 |a attribute analysis 
653 |a imaging 
653 |a GPR trace 
653 |a high-resolution data 
653 |a large-scale survey 
653 |a archaeological prospection 
653 |a Ground-Penetrating Radar 
653 |a velocity analysis 
653 |a coherency functionals 
653 |a GPR data processing 
653 |a GPR data migration 
653 |a spatial-variant convolution neural network (SV-CNN) 
653 |a spatial-variant convolution kernel (SV-CK) 
653 |a radar image enhancing 
653 |a MIMO radar 
653 |a neural networks 
653 |a imaging radar 
653 |a ground penetrating radar 
653 |a wavelet scattering network 
653 |a machine learning 
653 |a support vector machine 
653 |a pipeline identification 
653 |a snow 
653 |a snow water equivalent (SWE) 
653 |a stepped-frequency continuous wave radar (SFCW) 
653 |a software defined radio (SDR) 
653 |a snowpack multilayer reflectance 
653 |a Ground Penetrating Radar 
653 |a Synthetic Aperture Radar 
653 |a landmine 
653 |a Improvised Explosive Device 
653 |a radar 
653 |a noise attenuation 
653 |a Gaussian spike impulse noise 
653 |a deep convolutional denoising autoencoders (CDAEs) 
653 |a deep convolutional denoising autoencoders with network structure optimization (CDAEsNSO) 
653 |a applied geophysics 
653 |a digital signal processing 
653 |a enhancement of 3D-GPR datasets 
653 |a clutter noise removal 
653 |a spectral filtering 
653 |a ground-penetrating radar 
653 |a nondestructive testing 
653 |a pipelines detection 
653 |a modeling 
653 |a signal processing 
653 |a n/a 
856 4 0 |a www.oapen.org  |u https://mdpi.com/books/pdfview/book/4541  |7 0  |z DOAB: download the publication 
856 4 0 |a www.oapen.org  |u https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/76950  |7 0  |z DOAB: description of the publication 
590 |a Online publication 
590 |a ebookoa1222 
590 |a doab 
942 |2 z  |c EB 
999 |c 3028037  |d 1431792 
952 |0 0  |1 0  |2 z  |4 0  |6 ONLINE  |7 1  |9 973676  |R 2022-12-28 14:44:15  |a DAIG  |b DAIG  |l 0  |o Online  |r 2022-12-28  |y EB